3 manieren om marketing te automatiseren met Machine Learning

collaborative filtering

Dankzij technologie hebben organisaties de mogelijkheid om contact te hebben met talloze consumenten en burgers. Maar met zoveel contactmomenten is het nogal een uitdaging om te weten welk contact echt iets oplevert en waar het contact beter moet.

Diverse marketingtools helpen op allerlei manieren om marketing te automatiseren. Maar Machine learning (ML) kan helpen om beter inzicht te krijgen in die talloze contactmomenten en om elk contactmoment met iedere persoon ook verregaand te personaliseren. Organisaties die ML toepassen of ermee experimenteren hebben een bijna niet meer in te halen voorsprong op de concurrentie die dit nog niet toepast.

Continue reading

AI kan praten, dichten en grappen maken, maar mensen hebben geen interesse

De grote uitdaging van Artificial intelligence (AI) is om te praten, denken, bewegen en handelen als een mens. Met name als een AI zich verbaal uit, komt de technologische vernieuwing voor mensen wel heel dicht bij.

Maar vaak blijft het bij een ‘gadget’ die in het begin veel stof doet opwaaien maar die een jaar later al weer blasé is. Ga jezelf na: hoe vaak communiceer jij nou met veel plezier met een chatbot?

Continue reading

AI is een grote leugen

AI hoax

De hype rondom AI (Artificial Intelligence) gaat ook in 2019 onverminderd door. Als informatieprofessionals nemen wij de hooggespannen verwachtingen en angsten over kunstmatige intelligentie natuurlijk met een grote korrel zout.

Het is inmiddels een cliché geworden: beelden en citaten uit SciFi-boeken en -films als inspiratie en duiding van de mogelijkheden van AI. Maar SciFi is ‘science fiction‘. Leveranciers, implementatiepartners en zelfverklaarde goeroes presenteren ‘AI first’ alsof het een tool is die je kunt inzetten om je organisatiedoel mee te bereiken. Onzin!

Continue reading

Design thinking voor doeners

De laatste tijd hoor ik de term Design thinking weer opdoemen. Design thinking is een methode om met name nieuwe en lastige problemen op te lossen. Je kunt deze problemen in de regel niet aanpakken met bestaande zienswijzen of standaard oplossingen.

Design thinking wordt door veel enthousiastelingen gebracht als de laatste trend in de digitale transformatie. Het is echter al bedacht in de jaren ’50 en ’60 van de 20e eeuw, dus niets nieuws onder de zon. Maar dat neemt niet weg dat deze manier van denken heel goed kan helpen om oplossingen te vinden voor uitdagingen die gepaard gaan met bijvoorbeeld globalisering en digitalisering.

Continue reading

Lakmoesproef in de AI-hype: recall en precision

recall and precision

In de hype van artificial intelligence (AI) willen zelfverklaarde goeroes en leveranciers ons wel eens verblinden met de ‘coolness’ van de tools en technologieën waar het label ‘AI’ of ‘Machine learning’ op is geplakt.

Maar vaak valt het wel mee – of tegen – wat die nieuwe coole tools bieden. Voor informatieprofessionals de schone taak om kritische vragen te stellen over de recall (opbrengst/vangst) en precision (precisie). De video Precision, Recall & F-Measure van AJ kan wellicht helpen je kennis over deze essentiële begrippen even op te poetsen.

Continue reading

Chunking content: waarom content opdelen in blokjes een goed idee is

content chunking

Content die is opgedeeld in kleinere onderdelen is eenvoudiger te begrijpen en te onthouden. Het helpt mensen ook beter de relatie te begrijpen tussen de content en de hiërarchie in de informatie die je met ze wilt delen.

Dit idee van ‘chunking’ komt uit het veld van de cognitieve psychologie en is bij information mapping‘ – een van de vele disciplines in informatiemanagement – al vroeg opgepakt, maar is inmiddels ook omarmd door UX professionals. In de loop van de tijd zijn er echter wat misverstanden ontstaan over de reden achter ‘chunking’.

Continue reading

De vier fasen van datavolwassenheid

Big data business model maturity index

Data speelt een essentiële rol in elke digitale transformatie. Organisaties die grote hoeveelheden data kunnen verwerken en analyseren hebben een enorme voorsprong op de rest. AI drijft op ‘big data’ en tech-bedrijven als Google, Facebook, Alibaba en Amazon halen alles uit de kast om nóg meer data te verzamelen en hier steeds slimmer mee om te gaan.

Het is voor organisaties dus belangrijk om te groeien in de datavolwassenheid. Datavolwassenheid is wat mij betreft een prima aanvulling op het TIMAF digitale volwassenheidsmodel dat breder naar alle organisatorische, informatietechnische en technologische uitdagingen kijkt.

Continue reading

Introductie Enterprise Architectuur voor informatieprofessionals

EA - enterprise-architecture-four-domains

 Architectuur legt het fundament voor een gebouw maar ook voor een (digitale) organisatie. Voor informatieprofessionals is het belangrijk om niet alleen de eigen (informatie-)architectuur te begrijpen, maar ook de relatie te kennen met andere architecturen.

Organisaties met een hogere digitale volwassenheid hebben hun enterprise architectuur goed op orde. Zij herkennen en verbinden de processen, alle informatie die bij die processen hoort, het applicatielandschap en de daarvoor ingezette technologie. Op elk moment dat de digitale strategie wordt aangepast, kan de architectuur daar direct en adequaat op reageren. Concurrenten hebben dan het nakijken.

Continue reading